Coördinerend staf- en beleidsexpert - Data engineer DSI

Functieomschrijving

Binnen het UZ Gent is het Data Science Institute (DSI) een interdisciplinair instituut met een dubbele opdracht:

• Beheren van alle medische data binnen het UZ Gent (o.a. samenbrengen van medische data uit verschillende bronnen, data syntactisch en semantisch standaardiseren, datasets transformeren via o.a. anonimisatie en pseudonimisatie, data cureren en opslaan, …). Bedoeling is deze hoogkwalitatieve data efficiënt ter beschikking te kunnen stellen aan interne en externe stakeholders, zowel voor large scale onderzoek als voor beleidsvoering en kwaliteitsverbetering.
• Initiëren, faciliteren, bevorderen en coördineren van alle op data gebaseerde innovatieve technieken en technologieën om het UZ Gent te laten uitgroeien tot een “Health Data Science en Artificial Intelligence” expertisecentrum, in nauwe samenwerking met de Faculteit Geneeskunde en Gezondheidswetenschappen van de UGent.

In deze fase sta je als Data Engineer in voor alle stappen van analyse, data exploratie, data structurering, curatie, modellering, tot het ter beschikking stellen van data aan de onderzoekers, masterstudenten, … . Samen met een multidisciplinair team van ICT’ers (zowel hard- als software) ontwerp en bouw je creatieve oplossingen die zowel on-premise alsook cloud gebaseerd zijn. 

•    Je staat in voor het toegankelijk en beschikbaar maken van de juiste data, en deze te organiseren in een formaat dat bruikbaar is voor analyse.
•    Je werkt mee aan de invoer van implementaties van ziekenhuis brede standaarden voor beheer van data (Syntax, semantiek, ontologie, standaardisaties, …).
•    Je werkt mee aan het opzetten van de systemen om (meestal klinische) data geanonimiseerd en gepseudonimiseerd ter beschikking te stellen van onderzoekers, masterstudenten, …
•    Je werkt en experimenteert met de modernste technologieën voor gegevensverwerking en machine learning. (o.a. LLM-technologie) 
•    Je ontwikkelt, test, automatiseert en documenteert hoog-performante ETL-pijplijnen. 
•    Je creëert flexibele, schaalbare en reproduceerbare cloud omgevingen die naadloos aansluiten bij de complexe datavereisten van (federated) data science platformen. 
•    Je ontwikkelt en beheert cloud infrastructuur middels de Infrastructure as Code-principes.
•    Je coördineert, prioriteert diverse types data aanvragen voor data en rapportering. 

Je bent gefascineerd door data en wilt een pioniersrol opnemen binnen de uitbouw van het ICT-luik van het Data Science Institute.
 

Gewenst profiel

• Je bent bij voorkeur in het bezit van een masterdiploma en je redeneert door kennis en ervaring op masterniveau. 
• Ervaring en/of opleiding in informatica of een gerelateerd technisch veld met betrekking tot software/systemen engineering. 
• Ervaring met cloud-gebaseerde ETL tools, waarbij de principes van data lake(house) bekend zijn.
• Je hebt zeer goede kennis van Python en SQL.
• Je kan betrouwbare ETL processen bouwen en onderhouden. 
• Je hebt ervaring met Git en relationele databases. 
• Je hebt basiskennis van computernetwerken (TCP/IP, Firewalls, DNS, SSL).
• Je hebt inzicht in Unix/Linux besturingssystemen. 
• Je kent de basisprincipes van Infrastructure as Code.
• Ervaring met Kubernetes en Docker is een pluspunt.
• Je handelt volgens de kernwaarden van het UZ Gent: integer, respectvol en verantwoordelijk. 
• Je draagt bij aan een positieve werksfeer waar voortdurend leren, ontwikkelen en samenwerken op de voorgrond staan. 
• Je bent een teamplayer. 
• Je communiceert helder en gestructureerd, afgestemd op de doelgroep en situatie. 
• Je bent hands-on en je kan zelfstandig werken. Naast een sterke verantwoordelijkheidszin en zin voor initiatief ben je analytisch ingesteld. 
• Je beschikt over het vermogen om je effectief aan te passen aan nieuwe tools en infrastructuren binnen een dynamische en veranderlijke werkomgeving. 
• Je bent toegewijd aan het continu verdiepen en verbreden van je expertise, zowel door gespecialiseerde opleidingen als door zelfgestuurd leren. 

Selectieprocedure

Deel 1: preselectie op cv en motivatiebrief

Deel 2: Computergestuurde testen die peilen naar algemeen redeneervermogen (uitsluitend). De testen vinden plaats op de campus van het UZ Gent op dinsdag 7 januari 2025

Deel 2. Competentiegericht interview voorafgegaan door een schriftelijke casus op dinsdag 21 januari 2025 (VM).